서울대-홍콩과기대 연합 여름 응용수학 연구 프로그램

(SNU-HKUST SPIA 2019)

- 50일간의 대장정 그 막을 내리다 -

취재 : 자몽 3기 김용연 기자(수리과학부)

email: yong1026sj@snu.ac.kr

“이번 프로그램이 여러분들의 진로에 좋은 영향을 주었으면 좋겠습니다. 여러분들의 모든 노력에 감사하고 내일 홍콩 학생들이 안전하게 돌아가길 바랍니다.”
(오토 반 코어트(Otto van Koert) 교수의 환송사 중)

서울대학교 수리과학부와 홍콩과학기술대학교 수학과가 자교 학생들의 프로젝트 해결능력 함양과 학술교류를 위해 추진한 서울대-홍콩과기대 연합 여름 응용수학 연구 프로그램(SNU-HKUST SPIA 2019)이 8월 12일 오후 3시에 상산수리과학관에서 폐회식을 갖고 49박50일의 일정을 마무리했다.

이번 프로그램에는 서울대학교 학부생 2명과 홍콩과학기술대학교 및 홍콩 지역 대학 학부생 2명이 한 팀으로 총 4개 팀을 구성하였다.

이 기간 동안 학생들은 삼성과 CryptoLab 등 산업체 멘토들이 선별한 문제를 이해하고 해결해보는 시간을 가졌다. 특히 최근 관심이 집중되는 AI 모델에 대한 연구를 중점적으로 진행했다. 그리고 마지막 날에는 두 학교의 교수와 산업체 멘토들을 비롯한 멘토들의 송사, 학생들의 프로젝트 결과 발표, 저녁 식사로 폐회식이 진행됐다.

송사가 끝난 후 총 4팀의 연구 팀이 50일간의 연구 과정과 결과에 대해 발표하는 시간을 가졌다.

◆ 1팀은 AI 학습모델 중 하나인 IRL(Inverse Reinforcement Learning, 역강화학습)기술을 스타크래프트에 적용하는 것을 목적으로 했다. 스타크래프트에서는 Gail방식과 BC(Behavioral Cloning)을 비교하여 여러 환경에서 보상을 적절하게 선택할 때 결과가 달라지는 모습을 보여주었다.

◆ 2팀은 여러개의 agents가 협력하여 강화학습을 하는 Multi-agent Reinforcement Learning기술을 스타크래프트에 적용하여 AI 모델을 연구했다.
◆ 3팀은 자동 기계학습 (Automated machine learning) 기술을 활용해 분만중 태아의 상태를 기록하는 방법인 Cardiotocography 자료를 분석하는 것을 목적으로 했다. Beyesian optimization, Meta Learning 등 모델의 성능을 최적화하는 방법들을 소개하고 결과를 발표했다.
◆ 4팀은 기계학습 (Machine Learning)을 진행하기 위해 분류기(Classifier)을 만들고, 동형암호 프로그램인 HEAAN(Homomorphic Encryption for Arithmetics of Approximate Numbers)을 기반으로 암호화된 데이터에서 원하는 값을 추정하는 연구를 진행했다.

국경을 넘어 우정을 쌓고 함께 프로젝트를 진행했던 학생들이 50일의 연구 대장정을 마치고 다시 국경을 넘어 각자의 학교로 돌아간다.

성공적으로 마무리 된 이번 2019 SPIA 프로젝트가 한층 더 발전하는 계기가 되기를 기대해 본다.